Cabinet de conseil en Process Intelligence · SAP BTP · Data & AI Process Intelligence · SAP BTP · Data & AI

De la donnée brute à la décision opérationnelle.

AxiomFlow est un cabinet de conseil parisien en Process Intelligence et SAP BTP Data & AI. De l'architecture à la mise en production. Celonis · Datasphere · HANA Cloud · MDG · BDC · Joule. Un interlocuteur unique.

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Pôle Process Intelligence

Celonis · Architecture & implémentation complète

Réf · TotalEnergies

Pôle SAP BTP : Data & IA

Datasphere · HANA Cloud · BDC · Joule

Réfs · TotalEnergies · Onepoint

Celonis · Process Intelligence ◆

Architecture · Data Layer SAP ◆

SAP Datasphere · Data Fabric ◆

SAP HANA Cloud · Data Store ◆

SAP Analytics Cloud · BI · Planning ◆

Business Data Cloud · Data Products ◆

Joule · Agent Builder ◆

Master Data Governance · MDG ◆

TotalEnergies · Tech Lead Celonis ◆

Onepoint · Architecte SAP BTP ◆

Celonis · Process Intelligence ◆

Architecture · Data Layer SAP ◆

SAP Datasphere · Data Fabric ◆

SAP HANA Cloud · Data Store ◆

SAP Analytics Cloud · BI · Planning ◆

Business Data Cloud · Data Products ◆

Joule · Agent Builder ◆

Master Data Governance · MDG ◆

TotalEnergies · Tech Lead Celonis ◆

Onepoint · Architecte SAP BTP ◆

Référence client

TotalEnergies

Implémentation end-to-end de Celonis Process Mining pour les Shared Finance Services de TotalEnergies. Architecture du data layer Celonis, paramétrage des data connections SAP, modélisation OCPM (Object-Centric Process Mining) et Knowledge Models, administration EMS, conception des dashboards. Les fondations sur lesquelles tournent les Apps utilisées par les opérationnels.

Travail en collaboration avec les équipes métier et IT pour livrer des cas d'usage à fort impact, en exploitant les données, SQL, Python et l'analytique IA. Optimisation des processus financiers P2P, O2C, Inventory Management.

◆ Périmètre

Shared Finance Services

Déploiement Celonis sur le périmètre finance partagée du groupe.

◆ Domaines

P2P · O2C · Inventory

Trois processus financiers critiques cartographiés et optimisés.

◆ Architecture

EMS · Modèle de données

Extraction, transformation, modélisation et gouvernance plateforme.

◆ Livrables

Dashboards & Use Cases

Cas d'usage actionnables livrés au métier. Analyse, conformité, alertes.

◇ Stack technique

Celonis EMS SAP HANA SQL Python PQL AI Analytics

Nos interventions

Toute la chaîne Celonis maîtrisée.

De l'architecture du data layer Celonis à la formation de vos équipes, AxiomFlow couvre l'ensemble de la chaîne.

01 / Architecture

Architecture Celonis
& data layer SAP

Conception du data layer EMS, paramétrage des data connections SAP (Continuous Push, CDC, Real-time), modélisation OCPM (Object-Centric Process Mining) et Knowledge Models. La fondation technique sur laquelle repose toute la chaîne Celonis.

Data layer EMSSAP HANAData ConnectionsKnowledge Models

02 / Diagnostic

Diagnostic
de processus

Cartographie réelle des flux P2P, O2C, Inventory à partir de la donnée brute. Identification des écarts, des goulots, des opportunités. Pas une intuition métier, la vérité de la donnée.

Process DiscoveryConformancePQLVariants Analysis

03 / Applications

Applications sur-mesure
& dashboards

Conception d'Apps Celonis sur-mesure et de dashboards adaptés aux opérationnels et à la direction.

Celonis StudioAppsKPIsAction Flows

04 / Pilotage

Pilotage
& impact mesuré

KPI actionnables (cash, délais, conformité), suivi de l'impact dans la durée, maintenance évolutive. Le ROI documenté et mesuré.

KPIROIMaintenanceMonitoring

05 / Formation

Formation Celonis

Former vos équipes data, métier et IT à utiliser, comprendre et construire sur Celonis. Sessions adaptées à votre maturité : initiation Celonis EMS, requêtes PQL, modélisation OCPM et Knowledge Models, conception de dashboards et exploitation des Apps.

Celonis EMSPQLOCPMKnowledge ModelsFormation sur-mesure

Cas d'usage Finance · Pôle 01

Résultats mesurables
sur vos processus critiques.

−20%

Réduction délai P2P (médiane)

+30%

Touchless Invoicing rate

−15%

Maverick Buying

10×

ROI typique sur 3 ans

Procure-to-Pay
sous contrôle total.

Celonis cartographie l'intégralité de votre processus achat. Chaque écart est détecté, quantifié et corrigé. Les anomalies invisibles dans SAP deviennent actionnables.

Identification des dépenses hors contrat (maverick buying)

Optimisation des early payment discounts et libération du working capital

Surveillance des délais de paiement fournisseur et conformité loi LME (60 jours)

Réduction des délais cycle commande-facture-paiement

Détection automatique des doublons de paiement

◇ Source · Ordres de grandeur observés sur déploiements Celonis Process Mining (Celonis Value Engineering, étude de marché P2P). Résultats variables selon maturité processus, volumétrie et qualité data SAP.

−15%

Réduction du DSO

−30%

Retards de facturation

+20%

Cash libéré (working capital)

95%

Visibilité commandes E2E

Order-to-Cash
accéléré et optimisé.

Du bon de commande à l'encaissement. Celonis révèle les blocages invisibles qui allongent votre DSO et ralentissent votre cycle de revenus. Visibilité fine sur la trésorerie.

Détection des retards de facturation avant impact cash

Réduction du Days Sales Outstanding (DSO)

Automatisation des relances et escalades

Visibilité complète du pipeline commande-encaissement

◇ Source · Ordres de grandeur observés sur déploiements Celonis Process Mining (Celonis Value Engineering, étude de marché O2C). Résultats variables selon maturité processus, volumétrie et qualité data SAP.

Références · Pôle 02

Toute la chaîne data SAP.

◆ TotalEnergies

Couche data SAP HANA en environnement Celonis

Administration quotidienne d'une base SAP HANA alimentée par plus de 10 systèmes SAP distincts via Celonis. Maîtrise fine du data model SAP (P2P, O2C, Inventory), extractions des modules, modélisation des objets métier. Participation active à la migration HANA HEC vers HANA Cloud dans le cadre d'un projet Data Fabric (Datasphere/Databricks).

Data ArchiSAP HANA CloudDatasphereDatabricksData Engineering

◆ Onepoint

Solution Architect · SAP BTP, Datasphere, Business Data Cloud

Certifié SAP BTP Solution Architect (spécialisation Data & IA). Conception d'architectures SAP BTP, modélisation Datasphere, trajectoire Business Data Cloud pour les clients en migration BW. Participation à la construction de l'offre Data SAP BTP dans le cadre de la relation Onepoint–SAP.

SAP BTPDatasphereBusiness Data CloudArchitectureSAC

Services · Pôle 02

Quatre interventions
sur l'écosystème data SAP.

De la modélisation sémantique dans Datasphere aux agents IA Joule, en passant par la BI augmentée et la modernisation Business Data Cloud. Une seule équipe pour toute la chaîne data SAP.

01 / DATASPHERE

SAP Datasphere
Data fabric & sémantique

Conception d'une couche data fédérée et sémantiquement riche. Modélisation des objets métier, fédération des sources S/4HANA, ECC, BW, systèmes tiers. Single source of truth gouvernée, prête pour l'analytique et l'IA.

DatasphereData FabricModélisationGouvernance

02 / ANALYTICS CLOUD

SAP Analytics Cloud
BI · Planning · Insight Apps

Reporting, planification et visualisation sur SAC. Stories, dashboards exécutifs, scénarios de planning intégrés. Mise en œuvre de Seamless Planning avec Datasphere comme couche de stockage. Insight Apps pour mise en production rapide.

SACBIPlanningStories

03 / BUSINESS DATA CLOUD

Business Data Cloud
Data products & Databricks

La trajectoire data de SAP. Data products managés, modernisation BW, partage zero-copy, Databricks intégré pour data engineering et ML. Cadrage de la migration depuis BW on-premise et activation des Insight Apps SAP.

BDCSAP DatabricksData ProductsBW Modernization

04 / IA SAP — JOULE

IA SAP
Joule · Agent Builder · Knowledge Graph

Construction d'agents IA d'entreprise sur Joule Studio (low-code) et Agent Builder. Exploitation du knowledge graph HANA Cloud pour donner du contexte sémantique aux agents. Cas d'usage agentic IA branchés sur les data products BDC.

JouleAgent BuilderKnowledge GraphSAP Build

05 / MASTER DATA GOVERNANCE

SAP MDG
Référentiel maître & gouvernance

Mise en place d'un hub central de master data (clients, fournisseurs, articles, finance) sur SAP S/4HANA et SAP BTP. Processus gouvernés de création, validation, distribution et consolidation. La fondation qualité-données qui rend Datasphere et Business Data Cloud réellement exploitables, sans master data fiable, pas de Single Source of Truth.

MDGS/4HANAMaster DataData QualityHub central

Cas d'usage · Pôle 02

Trois exemples concrets
du socle classique à la trajectoire data.

Architecture Datasphere

Architecture Datasphere fédérée pour groupe diversifié.

Conception d'une plateforme data fédérée sur SAP BTP, intégrant sources S/4HANA, ECC et systèmes tiers. Modélisation sémantique business, gouvernance des accès, déploiement Analytics Cloud Story Design pour reporting consolidé direction générale.

SAP BTPDatasphereAnalytics CloudS/4HANA

Couche data SAP HANA

Modélisation du data layer SAP HANA en environnement Celonis.

Extractions des modules SAP, modélisation des objets métier P2P, O2C et Inventory pour alimenter Celonis EMS. Maîtrise du schéma SAP HANA, des tables source, des relations métier. Le travail data en amont qui rend possible Datasphere ou Business Data Cloud demain.

SAP HANAData ModelingSQL · PQLPython

Trajectoire BDC + IA Joule

Cadrage de la trajectoire Business Data Cloud pour client BW.

Diagnostic de l'existant SAP BW on-premise, scénarios de modernisation vers SAP Business Data Cloud, choix des data products à activer en priorité, intégration Databricks pour ML, premiers cas d'usage IA agentic via Joule Studio. Roadmap pluriannuelle alignée avec la direction Data/IT.

BDCSAP BWDatabricksJoule

Méthode

Quatre étapes.
Pour les deux pôles.

Une démarche unique, déclinée selon le contexte : Process Intelligence ou architecture data SAP.

Cadrer

Compréhension du contexte métier, des systèmes, des enjeux. Diagnostic data initial.

Concevoir

Architecture cible, modèle de données, choix techniques. Décisions tracées et justifiées.

Construire

Mise en œuvre rigoureuse : pipelines, dashboards, modèles. Documentation et tests systématiques.

Pérenniser

Transfert de compétences, monitoring, maintenance évolutive. La valeur dans la durée.

Comment nous travaillons

Du premier échange
à la mise en production.

Quatre temps clairement séquencés, avec des livrables mesurables à chaque étape.

Discovery

1 à 2 semaines

Cadrage du besoin et qualification.

Premier échange. Compréhension du contexte métier, des systèmes en place, des enjeux prioritaires. Identification rapide des leviers les plus actionnables.

◇ Livrables

Note de cadrage, périmètre proposé, indication budgétaire

Cadrage

2 à 3 semaines

Diagnostic et plan d'action chiffré.

Plongée dans vos données et systèmes existants, modélisation des processus cibles, priorisation des chantiers selon impact et faisabilité. Construction de la roadmap détaillée et du devis ferme.

◇ Livrables

Diagnostic complet, roadmap priorisée, devis ferme

Build

8 à 12 semaines

Mise en œuvre des solutions.

Construction du data layer, des Knowledge Models, des Apps et dashboards. Tests itératifs avec les équipes métier, ajustements au fil de l'eau, documentation complète. Comités hebdomadaires de pilotage.

◇ Livrables

Solution en production, documentation, formation utilisateurs

Run

Récurrent

Accompagnement dans la durée.

Maintenance évolutive, monitoring de la qualité des données, ajustement des dashboards et KPI, support utilisateurs. Forfait mensuel calibré selon le périmètre, résiliable à tout moment.

◇ Livrables

Reporting mensuel, hotline, évolutions trimestrielles

L'équipe AxiomFlow

Cheikh Tidiane BA — fondateur d'AxiomFlow

Formation

Cheikh Tidiane BA

Fondateur d'AxiomFlow, double diplôme : ingénierie statistique à l'ISUP (filière Data Science) et Master Mathématiques & Applications à Sorbonne Université (ex UPMC). Certifié Celonis Data Engineer, SAP HANA Cloud, Solution Architect SAP BTP, SAP Analytics Cloud et Google Cloud Professional ML Engineer.

« Un processus se documente en théorie. Il se découvre dans les faits, et les faits sont dans la donnée. »

Parcours en environnements exigeants

TotalEnergies · Onepoint · Groupe Renault · La Banque Postale · Orange · Aviva Assurance

Parcours détaillé sur

De la donnée brute à la décision opérationnelle.

Deux pôles.Une chaîne data complète.

Celonis · Architecture & implémentation complète

Datasphere · HANA Cloud · BDC · Joule

Process Intelligence

TotalEnergies

Toute la chaîne Celonis maîtrisée.

Architecture Celonis& data layer SAP

Diagnosticde processus

Applications sur-mesure& dashboards

Pilotage& impact mesuré

Formation Celonis

Résultats mesurablessur vos processus critiques.

Procure-to-Paysous contrôle total.

Order-to-Cashaccéléré et optimisé.

SAP BTP : Data & IA

Toute la chaîne data SAP.

◆ TotalEnergies

◆ Onepoint

Quatre interventionssur l'écosystème data SAP.

SAP DatasphereData fabric & sémantique

SAP Analytics CloudBI · Planning · Insight Apps

Business Data CloudData products & Databricks

IA SAPJoule · Agent Builder · Knowledge Graph

SAP MDGRéférentiel maître & gouvernance

Trois exemples concretsdu socle classique à la trajectoire data.

Architecture Datasphere fédérée pour groupe diversifié.

Modélisation du data layer SAP HANA en environnement Celonis.

Cadrage de la trajectoire Business Data Cloud pour client BW.

Quatre étapes.Pour les deux pôles.

Cadrer

Concevoir

Construire

Pérenniser

Du premier échangeà la mise en production.

Cadrage du besoin et qualification.

Diagnostic et plan d'action chiffré.

Mise en œuvre des solutions.

Accompagnement dans la durée.

Cheikh Tidiane BA

Cinq certifications,trois écosystèmes.

Parlons de votreprojet.

Deux pôles.
Une chaîne data complète.

Architecture Celonis
& data layer SAP

Diagnostic
de processus

Applications sur-mesure
& dashboards

Pilotage
& impact mesuré

Résultats mesurables
sur vos processus critiques.

Procure-to-Pay
sous contrôle total.

Order-to-Cash
accéléré et optimisé.

Quatre interventions
sur l'écosystème data SAP.

SAP Datasphere
Data fabric & sémantique

SAP Analytics Cloud
BI · Planning · Insight Apps

Business Data Cloud
Data products & Databricks

IA SAP
Joule · Agent Builder · Knowledge Graph

SAP MDG
Référentiel maître & gouvernance

Trois exemples concrets
du socle classique à la trajectoire data.

Quatre étapes.
Pour les deux pôles.

Du premier échange
à la mise en production.

Cinq certifications,
trois écosystèmes.

Parlons de votre
projet.